תיעוד API

כתובת URL בסיסית ואימות

כתובת ה-URL הבסיסית של ה-API היא HTTPS://api.nsfwchatgbt.com/v1. נקודת הקצה הזו עובדת עם כל SDK רשמי של OpenAI או לקוח תואם. יש לאמת את החיבור על ידי העברת מפתח ה-API בכותרת Authorization כטוקן Bearer. אתה מקבל מפתח פעיל אחד לכל חשבון. מפתח חדש מחליף את הישן מיד עם יצירתו. המפתח מוצג על המסך מיד לאחר ההרשמה. ההרשמה תומכת ב-Google OAuth או בהזנת דוא"ל וסיסמה סטנדרטית. אין צורך במספר טלפון. הפרומפטים שלך אינם משמשים לאימון. האשראי לא פג תוקף. שגיאות אינן צורכות את יתרתך.

נקודת קצה להשלמות צ'אט

שלח בקשות טקסט ל-POST /v1/chat/completions. נקודת הקצה מקבלת מערכי הודעות סטנדרטיים. עליך לציין את מזהה המודל כ-"uncensored". מודל זה הוא LLM בעל משקל פתוח המופעל על השרתים שלנו. הוא לא מסרב לנושאי מבוגרים או שנויים במחלוקת חוקיים. זה לא מודל של GPT, Claude או ספק אחר. חלון ההקשר מכיל 100,000 טוקנים משולבים. פלט מקסימלי הוא 16,000 טוקנים לבקשה. הגדר max_tokens ל-2048 אם אתה מוותר עליו. גוף הבקשה חייב להישאר מתחת ל-8 MB.

נקודת קצה למודלים

בצע שאילתה GET /v1/models כדי לרשום נקודות קצה זמינות. זה מחזיר רשימה של אובייקטי מודלים. תראה את מזהה המודל "uncensored". זה מאשר שחיבור האימות שלך עובד. השתמש בזה כדי לאמת את הגדרת הלקוח שלך לפני שליחת מטענים כבדים. זה עוזר לנטרל בעיות רשת בשלב מוקדם. פורמט התגובה תואם רשימות סטנדרטיות של OpenAI. זה שימושי לבדיקות בריאות אוטומטיות. בדוק נקודת קצה זו אם ה-SDK שלך זורק שגיאות כלליות. זה מאשר שהשרת נגיש ומפתח המפתח שלך תקף.

זרם נתונים וקריאה לפונקציות

אפשרו סטרימינג על ידי הגדרת stream ל-true. ה-API מחזיר אירועים מוכווני שרת. שימוש בטוקנים מופיע רק במקטע הסופי. זה עוזר לך לעקוב אחר עלויות בזמן אמת. ניתן גם להשתמש בשימוש בפונקציות. העבר כלים ו-tool_choice בבקשה שלך. המודל תומך במצב JSON דרך response_format. הגדר זאת ל-json_object לפלט מחמיר. השתמש ב-temperature, top_p, ו-seed לשליטה. רצפי עצירה עובדים כמצופה. קיימות עונשי נוכחות ותדירות. תכונות אלו מאפשרות זרימות עבודה מורכבות של סוכנים. שלב סטרימינג עם כלים לתגובות דינמיות.

פרמטרים ומגבלות

אתה מוגבל ל-300 בקשות לדקה. כל מפתח מאפשר 8 בקשות מקבילות. כתובת ה-URL הבסיסית היא HTTPS://api.nsfwchatgbt.com/v1. אימות דורש אסימון Bearer תקף. מזהה המודל הוא "uncensored". חלון ההקשר הוא 100,000 טוקנים. הפלט המקסימלי הוא 16,000 טוקנים. שגיאות כמו 401 משמעות שהמפתח שלך לא חוקי. 402 מציין אין אשראי. 429 משמעות שהגעת למגבלת הקצב. סירובים לתוכן קטן הם מגבלות קשות. מגבלות אלו חלות לכל מפתח, לא לכל חשבון. מעקב אחר השימוש שלך ימנע הפרעות בשירות. התאם את הנפרדות אם אתה רואה שגיאות 429 בתדירות גבוהה.

שימוש וחיוב טוקנים

המחירים הם $0.15 ל-1M טוקני קלט. טוקני פלט עולים $0.50 ל-1M. אתה משלם רק על מה שאתה מייצר. שגיאות ללא תשלום. סירובים אינם גובים ממך. האשראי מתמלא באמצעות קריפטו. אנו מקבלים USDT על רשת TRC20 או USDC על רשת Base. הטעינה המינימלית היא $20. המקסימלית היא $500. בונוסים חלים ב-$50 (+5%), $100 (+10%), ו-$200 (+15%). חשבונות חדשים מקבלים $0.50 למשך 7 ימים. האשראי לא פג תוקף. שגיאות מתוקנות באמצעות תמיכה. בדוק את לוח הבקרה שלך לשארית האשראי. השימוש נגבה לפי ספירת טוקנים אמיתית.

cURL

Copycurl https://api.nsfwchatgbt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List server uptime stats for March"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwchatgbt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwchatgbt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

זרימה

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)