API दस्तावेज़ीकरण

बेस URL और प्रमाणीकरण

API बेस यूआरएल HTTPS://api.nsfwchatgbt.com/v1 है। यह एंडपॉइंट किसी भी आधिकारिक OpenAI SDK या कम्पैटिबल क्लाइंट के साथ काम करता है। आप Authorization हेडर में Bearer टोकन के रूप में अपनी API की पास करके प्रमाणीकरण करते हैं। आपके खाते के लिए एक सक्रिय की मिलती है। जनरेशन के तुरंत बाद एक नई की पुरानी को प्रतिस्थापित कर देती है। की साइन अप के तुरंत बाद स्क्रीन पर दिखाई जाती है। साइन अप Google OAuth या मानक ईमेल और पासवर्ड एंट्री का समर्थन करता है। फ़ोन नंबर की आवश्यकता नहीं है। आपके प्रॉम्प्ट ट्रेनिंग के लिए उपयोग नहीं किए जाते। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता। त्रुटियां आपके बैलेंस का उपभोग नहीं करतीं।

चैट कंप्लीशंस एंडपॉइंट

POST /v1/chat/completions पर टेक्स्ट अनुरोध भेजें। एंडपॉइंट मानक संदेश सरणियों को स्वीकार करता है। आपको मॉडल आईडी को "uncensored" के रूप में निर्दिष्ट करना चाहिए। यह मॉडल हमारे सर्वरों पर चलाए गए एक ओपन-वेट LLM है। यह कानूनी वयस्क या विवादास्पद विषयों को अस्वीकार नहीं करता है। यह GPT, Claude, या किसी अन्य वेंडर मॉडल नहीं है। संदर्भ विंडो 100,000 टोकन को संयुक्त रूप से धारण करती है। प्रति अनुरोध अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है। यदि आप इसे छोड़ देते हैं तो max_tokens को 2048 पर सेट करें। अनुरोध बॉडी 8 MB से कम रहनी चाहिए।

Models Endpoint

GET /v1/models क्वेरी करके उपलब्ध एंडपॉइंट्स की सूची प्राप्त करें। यह मॉडल ऑब्जेक्ट्स की एक सूची लौटाता है। आपको "uncensored" मॉडल आईडी दिखाई देगी। इससे पुष्टि होती है कि आपका कनेक्शन और प्रमाणीकरण ठीक से काम कर रहा है। भारी पेलोड भेजने से पहले इसका उपयोग अपने क्लाइंट सेटअप की जांच के लिए करें। यह नेटवर्क समस्याओं को शुरुआत में ही डिबग करने में मदद करता है। प्रतिक्रिया का प्रारूप मानक OpenAI सूचियों से मेल खाता है। यह स्वचालित हेल्थ चेक के लिए उपयोगी है। यदि आपका SDK सामान्य त्रुटियां फेंकता है, तो इस एंडपॉइंट की जांच करें। यह पुष्टि करता है कि सर्वर पहुंच योग्य है और आपकी कुली वैध है।

स्ट्रीमिंग और फंक्शन कॉलिंग

अपने अनुरोध में stream को true सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें। API सर्वर-सेंट इवेंट्स लौटाता है। टोकन उपयोग केवल अंतिम चंक में प्रकट होता है। यह आपको वास्तविक समय में लागत की ट्रैकिंग करने में मदद करता है। आप फ़ंक्शन कॉलिंग भी उपयोग कर सकते हैं। अपने अनुरोध में tools और tool_choice पास करें। मॉडल response_format के माध्यम से JSON मोड का समर्थन करता है। कठोर आउटपुट के लिए इसे json_object पर सेट करें। नियंत्रण के लिए temperature, top_p, और seed का उपयोग करें। स्टॉप सीक्वेंस अपेक्षित के अनुसार काम करते हैं। उपस्थिति और आवृत्ति पेनल्टी उपलब्ध हैं। ये सुविधाएं जटिल एजेंट वर्कफ़्लो की अनुमति देती हैं। गतिशील प्रतिक्रियाओं के लिए स्ट्रीमिंग को टूल्स के साथ जोड़ें।

पैरामीटर और सीमाएं

आपकी अनुमति प्रति मिनट 300 अनुरोधों तक सीमित है। प्रत्येक कुंजी 8 concurrent अनुरोधों की अनुमति देती है। बेस यूआरएल HTTPS://api.nsfwchatgbt.com/v1 है। प्रमाणीकरण के लिए एक मान्य Bearer टोकन की आवश्यकता होती है। मॉडल आईडी "uncensored" है। कॉन्टेक्स्ट विंडो 100,000 टोकन है। अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है। 401 जैसी त्रुटियों का अर्थ है कि आपकी कुंजी अमान्य है। 402 का संकेत क्रेडिट की कमी की ओर है। 429 का अर्थ है कि आपने रेट लिमिट छू ली है। छोटी सामग्री के लिए रिफ्यूज़ल हार्ड लिमिट हैं। ये सीमाएं प्रति खाते के बजाय प्रति कुंजी लागू होती हैं। सेवा विच्छेद से बचने के लिए अपने उपयोग की निगरानी करें। यदि आपको बार-बार 429 दिखते हैं तो कन्करेंसी समायोजित करें।

टोकन उपयोग और बिलिंग

कीमतें इनपुट टोकन के प्रति 1M के लिए $0.15 हैं। आउटपुट टोकन की कीमत $0.50 प्रति 1M है। आप केवल उसी के लिए भुगतान करते हैं जो आप जनरेट करते हैं। त्रुटियाँ मुफ्त हैं। अस्वीकृतियों से आपको कोई शुल्क नहीं लगता है। क्रेडिट क्रिप्टो के माध्यम से टॉप-अप किया जाता है। हम TRC20 पर USDT या Base पर USDC स्वीकार करते हैं। न्यूनतम टॉप-अप $20 है। अधिकतम $500 है। $50 (+5%), $100 (+10%) और $200 (+15%) पर बोनस लागू होते हैं। नए खातों को 7 दिनों के लिए $0.50 मिलते हैं। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है। त्रुटियाँ सपोर्ट के माध्यम से ठीक की जाती हैं। शेष बैलेंस देखने के लिए अपने डैशबोर्ड की जाँच करें। उपयोग वास्तविक टोकन गणना द्वारा चार्ज किया जाता है।

cURL

Copycurl https://api.nsfwchatgbt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List server uptime stats for March"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwchatgbt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwchatgbt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)