API 文件

基礎 URL 與驗證

該 API 基礎 URL 為 HTTPS://api.nsfwchatgbt.com/v1。此端點適用於任何官方 OpenAI SDK 或相容客戶端。您透過將 API 金鑰作為 Bearer token 傳遞至 Authorization 標頭來進行身份驗證。每個帳戶僅有一個有效金鑰。一旦產生新金鑰，舊金鑰會立即被取代。金鑰會在註冊後立即顯示在螢幕上。註冊支援 Google OAuth 或標準的電子郵件與密碼登入。無需提供手機號碼。您的提示詞不會用於訓練。信用額度永不過期。錯誤不會消耗您的餘額。

聊天完成端點

將文字請求发送至 POST /v1/chat/completions。該端點接受標準訊息陣列。您必須將模型 ID 指定為 "uncensored"。該模型是在我們伺服器上運行的開放權重 LLM。它不會拒絕合法的成人或爭議性話題。它不是 GPT、Claude 或其他供應商模型。上下文視窗總共可容納 100,000 token。每個請求的最大輸出為 16,000 token。如果您省略它，請將 max_tokens 設定為 2048。請求主體必須保持在 8 MB 以下。

模型端點

查詢 GET /v1/models 以列出可用的端點。這會回傳模型物件的列表。您將看到「uncensored」模型 ID。這確認您的連線與身份驗證運作正常。在傳送大量負載之前，請使用此方法驗證您的客戶端設定。這有助於早期偵測網路問題。回傳格式符合標準 OpenAI 的列表格式。這對於自動化健康檢查很有用。如果您的 SDK 拋出一般性錯誤，請檢查此端點。它確認伺服器可達且您的金鑰有效。

串流與函式呼叫

透過將 stream 設為 true 來啟用串流。API 會傳回伺服器發送事件。Token 使用量僅出現在最後一個區塊。這有助於您即時追蹤成本。您也可以使用函式呼叫。在請求中傳遞 tools 和 tool_choice。模型支援透過 response_format 的 JSON 模式。將其設為 json_object 以獲得嚴格輸出。使用 temperature、top_p 和 seed 進行控制。停止序列運作如預期。提供存在性和頻率懲罰。這些功能允許複雜的代理工作流程。將串流與工具結合以獲得動態回應。

參數與限制

您每分鐘最多可發送 300 個請求。每個金鑰允許 8 個並行請求。基礎 URL 為 HTTPS://api.nsfwchatgbt.com/v1。驗證需要有效的 Bearer token。模型 ID 為 "uncensored"。上下文視窗為 100,000 tokens。最大輸出為 16,000 tokens。401 等錯誤表示您的金鑰無效。402 表示沒有信用額度。429 表示您已達到速率限制。針對輕微內容的拒絕是硬性限制。這些限制是針對每個金鑰，而非每個帳戶。請監控您的使用情況以避免服務中斷。如果您經常看到 429 錯誤，請調整並行數量。

Token 使用與計費

價格為每 1M 輸入 token $0.15。輸出 token 每 1M 計費 $0.50。您僅為生成的內容付費。錯誤免費。拒絕回應不計費。信用額透過加密貨幣充值。我們接受 TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC。最低充值金額為 $20，最高為 $500。達到 $50 (+5%)、$100 (+10%) 和 $200 (+15%) 時享有贈額。新帳戶可享 $0.50 贈額，有效期 7 天。信用額永不過期。錯誤可透過支援團隊修復。請查看您的儀表板以查看剩餘餘額。用量依實際 token 數量計費。

cURL

Copycurl https://api.nsfwchatgbt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List server uptime stats for March"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwchatgbt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwchatgbt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)